これは「プロダクト発表」ではなく、どちらかといえば「創業者の随筆」に近い文章です。私たちにとって、ロボットやエンボディドAIにどこから切り込むのかは、最初に明確に決めておくべき選択でした。HanabiAI は、まずチップとコンピュートプラットフォームから着手し、目に見える完成品ロボットを先に作ることは選びませんでした。以下では、この選択に対する私たちの考えを少し説明し、あわせて、長期的なイテレーションをどのように捉えているのかについても共有します。

1．なぜ完成品ロボットから始めないのか

多くの人にとって「ロボットを作る」と聞くと、まず思い浮かぶのは外観があり、車輪や脚があり、動いて話す“目に見えるロボット”だと思います。

しかし、エンジニアリングの観点では、完成品ロボットは次のような要素を意味します：

• 構造、駆動系、センサー、工業デザイン、安全認証、サプライチェーンやアフターサポート；

• 単一のシーンに合わせて大量のカスタマイズを行う必要があり、その多くの投入は次の製品に直接再利用しにくい；

• 短期的なデモ効果に引っ張られ、“見える部分”を優先して作らざるを得なくなることもある。

私たちにとって、もし最初から完成品ロボットの形態に全てのエネルギーを注いでしまえば、機械構造、シーンごとの細部、サプライチェーンの細部に力を使い果たし、最も核心となる 「ロボットの頭脳」 をきちんと作る余力がなくなってしまう可能性があります。

私たちが考えるに、ロボットの「頭脳」は、より高い再利用性と拡張性を持っています：

• 異なるシーンのロボットでも、同じインテリジェンス基盤を共有できる；

• チップ、プラットフォーム、モデルが蓄積されていくことで、何世代にもわたるロボット形態を支えることができる；

• 完成品メーカーや研究機関と協働する際、私たちは完成品ロボットそのものの競争相手ではなく、“コアとなる頭脳”を提供する長期的パートナー として適している。

だからこそ、私たちは完成品ロボットから始めるのではなく、まずこの “頭脳” を徹底的に考え、しっかりと作り込むという選択をしました。

2．私たちのいう「ロボットの頭脳」とは何か

私たちが言う 「ロボットの頭脳」 とは、特定のチップひとつでも、単一のソフトウェアサービスでもありません。それは、相互に連携して動作する 技術スタック全体 を指します。

• チップ層：Embodied AI SoC はエンボディドAIロボット向けの専用 SoC であり、自社で計画・開発を行い、演算能力の分布、消費電力、リアルタイム性、安全制約といったシステムレベルの課題に焦点を当てています。

• プラットフォーム層：Embodied AI Compute Platform はクラスタ側で動作し、シミュレーション、トレーニング、評価、モデルエンジニアリングを担います。汎用 HPCとAI の能力を土台としつつ、特にエンボディドAIに関するワークロードを重点的にサポートします。

• モデルとツールチェーン層：エンボディドAIシナリオに向けた方策モデル、認識モデル、制御モデル、そしてそれらを取り巻く モデルのエクスポート、適合、評価 のためのツール群。

• モジュールおよび将来の形態：SoC が成熟していくにつれ、頭脳をより組み込みやすい モジュール形態 にパッケージ化し、さまざまな完成品ロボットメーカーに対して統一された“頭脳インターフェース”を提供することを目指します。

簡単に理解するとEmbodied AI Compute Platform は「頭脳をしっかり訓練し、準備する」ことを担当し、SoC／モジュール は「その頭脳をロボット上で正しく動かす」ことを担当し、完成品ロボット はそれらの能力を担う「身体」に相当します

3．なぜチップとプラットフォームから切り込むのか

1. シーンをまたいだ再利用に適しているため

完成品ロボットは、一般的に特定のシーンに強く依存します。商業施設、病院、工場、キャンパス……どれも大量の個別カスタマイズが必要になります。

一方で、チップ、プラットフォーム、モデルのツールチェーン が十分に設計されていれば、異なる完成品ロボットやシーンの間でも再利用が可能になります：

• 同じ Embodied AI SoC を複数のロボット形態に適合させることができる；

• 同じ Embodied AI Compute Platform のワークフローで、異なるエンボディドタスクをサポートできる；

• 新しい完成品ロボットが登場しても、一定のインターフェース仕様に沿っていれば、同じ“頭脳”に素早く接続できる。

2. エコシステムのパートナーと補完関係を築けるため

私たちが望むのは：

• 完成品ロボットメーカー、システムインテグレーター、研究機関と長期的なパートナー関係を築くこと；

• 一緒に「エンボディドAIロボット」がさまざまなシーンでどのような価値を生み出すのかを検証していくこと；

• そして、完成品ロボットのレイヤーで彼らと正面から競争するのではないこと。

チップとプラットフォームから切り込むことで、私たちはエコシステムの中で、より明確で、より持続可能な役割を担うことができます：
頭脳をしっかり作り込むことに専念し、ロボットの身体が物理世界をより良く実感し、より良く物理世界と相互作用し、より大きな価値を生み出せるようにすることです。

4．「長期的なイテレーション」をどう理解しているか

HanabiAI にとって、エンボディドAIは「初代の製品で完結するもの」ではありません。それは技術的な難易度だけでなく、時間軸そのものが長い領域 だからです。

私たちはよく理解しています。本当に価値のある「ロボットの頭脳」は、1～2 年で作り終えるプロジェクトではなく、
少なくとも 5 年から 10 年 を単位として計画すべき道だということを。世代ごとのチップ、プラットフォームの再構築、モデルやツールチェーンの進化そのどれもが次のステップの“基礎”をつくるものであり、短期的なブームに迎合するためのものではありません。

これは、私たちがチップとプラットフォームから着手した理由のひとつでもあります。それらこそが、将来のエンボディドAIロボットがどこまで到達できるかを決める基盤であって、「次のデモをどれだけ見栄え良くするか」を決めるものではないからです。この道のりでは、短期的な見た目の成果のために方向転換を繰り返すよりも、アーキテクチャと基盤能力を時間をかけて磨き上げること を選びます。

いわゆる「長期的な投入」とは、私たちにとって単なるスローガンではなく、自分たちへの規律 に近いものです：

• 探索段階にある方向を、あたかも成熟した製品であるかのように見せかけることはしない。

• 短期的な市場の気分の変動によって、この「ロボットの頭脳」という主軸を軽々しく手放すことはしない。

• 能力と資源の範囲内で時間と労力を継続的に投下し、この取り組みを世代ごとに積み重ねていく。

私たちは、エンボディドAIとロボットの頭脳を、何年もかけて取り組むに値するテーマとして捉えており、「流行に乗って話題作りをするため機会」としては見ていません。この点は、私たちのビジョンであると同時に、私たち自身への約束でもあります。

5．これは将来のパートナーにとって何を意味するのか

もしあなたが今関心を持っているのが：

• エンボディドAIに関する研究テーマやパイロットプロジェクト；

• キャンパス、園区、公共施設におけるロボットの中長期的な役割設計；

• 将来的にロボットへ専用 SoC／モジュールを採用する可能性；

であるなら、HanabiAI を検討する際に、私たちのことを次のように理解していただければと思います：

• 私たちは当面、「プラグ＆プレイの完成品ロボット」を提供する予定はありません；

• 私たちはロボットに“頭脳とコンピューティングリソース”を提供する長期的なパートナー として適しています；

• 現時点で実際にお使いいただけるのはEmbodied AI Compute Platform が汎用 HPCとAI の領域で提供している能力 であり、エンボディドAI関連の能力は、パイロットや共創プロジェクトを通じて段階的に検証し、磨いていきます。

もし、これらの考えがあなたの今考えているテーマとどこかで重なるのであれば、ぜひ適切なタイミングで一度お話しできればと思います。